Một thuật toán mới dựa trên máy tính của các nhà khoa học xã hội tại Đại học Chicago (Mỹ) hiện có thể dự đoán tội phạm ở một thành phố lớn gần nơi người dân sinh sống, với độ chính xác 90%.
 |
| Các sĩ quan Sở Cảnh sát New York (NYPD) tuần tra bên trong ga tàu điện ngầm Quảng trường Thời đại - Ảnh: BLOOMBERG |
Theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Human Behavior, thuật toán đã chia thành phố Chicago thành các ô vuông rộng 93 foot vuông, sau đó các nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu lịch sử về tội phạm bạo lực và tội phạm. Tài sản thành phố để kiểm tra trong mỗi khối.
Thông qua thông tin thu thập được, thuật toán mới có thể dự đoán các tội phạm có thể xảy ra trước một tuần trong khu vực, Bloomberg News đưa tin.
Nghiên cứu cho thấy khi sử dụng dữ liệu từ các thành phố lớn khác, bao gồm Atlanta, Los Angeles và Philadelphia, thuật toán mới cũng đưa ra những dự đoán khá chính xác.
Công cụ mới trái ngược với các mô hình dự báo trước đây, chủ yếu mô tả tội phạm nổi lên từ các "điểm nóng" và lan rộng ra các khu vực xung quanh.
Theo báo cáo, cách tiếp cận của mô hình cũ có xu hướng coi nhẹ môi trường xã hội phức tạp của các thành phố, cũng như mối quan hệ sắc thái giữa tội phạm và tác động của việc thực thi pháp luật của cảnh sát. đồng thời dễ nhầm lẫn.
Các mô hình dự đoán tội phạm được nhiều cơ quan thực thi pháp luật sử dụng trước đây bị phát hiện là nhắm mục tiêu nhầm đối tượng nhất định vì chúng dựa trên một nhóm yếu tố hẹp hơn.
Vào năm 2012, Sở cảnh sát Chicago và các nhà nghiên cứu học thuật đã phát triển "Mô hình tội phạm rủi ro và nạn nhân" để tạo danh sách những người quan tâm, hoặc nạn nhân và thủ phạm của tội phạm. game bắn súng tiềm năng. Tất cả đều được xác định từ các yếu tố như tuổi tác và lịch sử bắt giữ. Việc phát hành danh sách này đã gây ra nhiều vụ kiện tụng.
Tuy nhiên, sau một cuộc chiến pháp lý kéo dài, một cuộc điều tra của Chicago Sun-Times vào năm 2017 đã tiết lộ rằng gần một nửa số người mà mô hình được xác định là thủ phạm tiềm năng chưa bao giờ bị buộc tội. sở hữu súng bất hợp pháp, trong đó 13% chưa bao giờ bị buộc tội trọng tội.
Ngược lại, công cụ mới, được thiết kế bởi tác giả nghiên cứu Ishanu Chattopadhyay và các đồng nghiệp tại Đại học Chicago, sử dụng hàng trăm nghìn dữ liệu xã hội học để tìm ra nguy cơ phạm tội tại một thời điểm và không có thời gian cụ thể, đạt độ chính xác cần thiết. đến 90%.
Nghiên cứu có tiêu đề "Dự đoán tội phạm đô thị và tiết lộ xu hướng tội phạm ở các thành phố của Mỹ", được thực hiện bởi Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng và Trường Cao đẳng Văn hóa và Xã hội. Được hỗ trợ bởi Neubauer Society.